[프로그래머스] 최소직사각형 (java) - 완전탐색

프로그래머스 - 최소직사각형 (완전탐색) JAVA풀이

 

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/86491

프로그래머스

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문제 설명

 

명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.

아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.

명함 번호	가로 길이	세로 길이
1	60	50
2	30	70
3	60	30
4	80	40

가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.

모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

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제한사항

• sizes의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
  • sizes의 원소는 [w, h] 형식입니다.
  • w는 명함의 가로 길이를 나타냅니다.
  • h는 명함의 세로 길이를 나타냅니다.
  • w와 h는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.

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입출력 예

sizes	result
[[60, 50], [30, 70], [60, 30], [80, 40]]	4000
[[10, 7], [12, 3], [8, 15], [14, 7], [5, 15]]	120
[[14, 4], [19, 6], [6, 16], [18, 7], [7, 11]]	133

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입출력 예 #1
문제 예시와 같습니다.

입출력 예 #2
명함들을 적절히 회전시켜 겹쳤을 때, 3번째 명함(가로: 8, 세로: 15)이 다른 모든 명함보다 크기가 큽니다. 따라서 지갑의 크기는 3번째 명함의 크기와 같으며, 120(=8 x 15)을 return 합니다.

입출력 예 #3
명함들을 적절히 회전시켜 겹쳤을 때, 모든 명함을 포함하는 가장 작은 지갑의 크기는 133(=19 x 7)입니다.

  

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💡 JAVA 풀이

 

 

- 처음에는 명함별로 가로의 최대, 세로의 최대를 먼저 구해놓고 생각을 하자고 접근했었는데 가로, 세로 구분 없이 최대값, 최소값을 기준으로 추출 후 곱하면 끝나겠구나 하는 생각으로 다시 시작.

 

로직 풀이

 

1. 명함별로 가로/세로 구분 없이 최대값(max), 최소값(min)을 구한다.

 

2. 해당명함의 최대값(max)이 최종최대값(fnlMax)와 비교하여 더 큰 값을 fnlMax에 set한다.

  최소값도 마찬가지로 해당명함의 최소값(min)이 최종최소값(min)과 비교하여 더 큰 값을 fnlMin에 set한다.

 

-- 최소값을 set할때도 더 큰 값을 set하는 이유는 궁극적으로 명함이 들어가는 최소직사각형이기 때문!

import java.util.*;

class Solution {
    public int solution(int[][] sizes) {
        
        int fnlMax = 0;
        int fnlMin = 0;
        
        for(int i=0; i<sizes.length; i++){
            
            int[] size = sizes[i];
            
            // 넘어온 가로, 세로 길이를 최대값, 최소값 기준으로 재설정
            int max = Math.max(size[0], size[1]);
            int min = Math.min(size[0], size[1]);
            
            // 해당 명함의 최대길이와 여태 들어온 명함중 최대길이를 비교
            fnlMax = Math.max(fnlMax, max);
            fnlMin = Math.max(fnlMin, min);
        }
        
        return fnlMax * fnlMin;
    }
}